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最前线|「摩尔线程」推出第二代全功能GPU“春晓”,首款消费级国潮芯片显卡等7大新品亮相

时间:2023-04-05 15:46:55 | 浏览:712

作者|韦世玮**11月3日,摩尔线程推出第二代基于MUSA架构的处理器“春晓”,并基于“春晓”GPU发布面向消费领域的首款国潮芯片显卡MTT S80、面向服务器应用的MTT S3000显卡。三大硬件产品之外,摩尔线程还围绕MUSA发布了系列

作者|韦世玮

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11月3日,摩尔线程推出第二代基于MUSA架构的处理器“春晓”,并基于“春晓”GPU发布面向消费领域的首款国潮芯片显卡MTT S80、面向服务器应用的MTT S3000显卡。三大硬件产品之外,摩尔线程还围绕MUSA发布了系列GPU软件栈与应用工具,包括MUSA开发者套件、云原生sGPU技术及元宇宙平台MTVERSE等。

具体来看,“春晓”处理器集成220亿个晶体管,内置4096个MUSA核心、128张量计算核心,核心频率达1.8GHz,FP32计算能力为14.4 TFLOPS,448 GB/s显存带宽,支持PCIe Gen5,能够充分发挥GPU算力。同时,“春晓”还搭载了搭载了MUSA智能多媒体引擎2.0和MUSA安全引擎1.0,并配备了多维度虚拟化技术,能够在云端提供虚拟化和容器化。

与上一代GPU“苏堤”相比,“春晓”的四大引擎均实现了全面升级:现代图形渲染引擎性能最高提升3-5倍;AI计算加速引擎性能最高提升4倍;智能多媒体引擎支持窄带高清,可节约30带宽%;物理仿真引擎性能最高提升2.5倍。

摩尔线程“春晓”处理器

基于“春晓”处理器,摩尔线程推出了首款国潮芯片显卡MTT S80,这也是首款基于PCIE Gen5的游戏显卡,在1.8GHz的主频下,能够提供14.4TFLOPS的单精度浮点算力,配备16GB GDDR6大容量高速显存,支持8K超高清与1080P 360Hz高刷新率显示输出能力,能够满足游戏用户的大模型场景。

目前,MTT S80的Windows驱动已经内置了MUSA DirectX Driver模块,并已完成对《暗黑破坏神3》、《英雄联盟》和《穿越火线》等数十款主流游戏的适配。同时,公司正在与Unreal和Unity等游戏引擎开发商以及腾讯游戏、网易游戏、西山居、完美世界、360游戏等国内游戏开发商展开深度合作。

MTT S80显卡已完成首批生产与备货,将在11月11日于京东电商平台开售。

摩尔线程MTT S80显卡

与此同时,摩尔线程正式推出MUSA DirectX Release 1.0,支持20+PC游戏,测试用例达100万+,预计将在2023年春季和秋季推出MUSA DirectX Release 2.0和3.0版本。

与初始性能相比,MUSA DirectX Release 1.0的计算优化提高1.3倍、访存优化提高2倍、调度优化提高3.5倍、系统优化提高5倍。

技术方面,MTT S80搭载了MTSS时空超分辨率技术,能够基于低分辨率原始图像来重构和渲染高分辨率图像,拥有抗锯齿、反走样技术,能够满足高精分辨率的游戏效果。

此外,为了能让玩家更好地配备GPU资源,摩尔线程还推出了PES控制中心,拥有驱动更新、运行状态监控、显示设置、游戏内截图四大功能。简单来看,玩家可通过PES控制中心管理和监控GPU运行状态,例如温度、性能、利用率等,掌控和设置显示的分辨率颜色等,实现更多个性化设置。

服务器领域同样是今日摩尔线程发布的一大重点。在AI方面,公司基于“春晓”GPU发布多功能服务器MTT S3000显卡,同样具有PCIe Gen5接口,FP32算力为15.2 TFLOPS,核心频率1.9 GHz,显存容量32 GB,支持MUSA安全引擎1.0以及GPU弹性切分技术,支持在云端的虚拟化和容器化。

摩尔线程MTT S3000显卡

MTT S3000支持从算法模型到应用的端到端全流程覆盖,提供庞大预训练模型库,帮助开发者更快地实现从算法到应用的快速部署。

  • AI训练方面,MTT S3000拥有易用性、扩展性和兼容性特点,支持几乎所有算法模型,支持单机/单卡、单机/多卡、多机/多卡AI训练,支持TensorFlow与PyTorch等;

  • AI推理方面,MTT S3000模型覆盖视觉、语音、NLP、多模态等常用模型,可支持CUDA兼容,实现无缝迁移,同时MUSA软件栈性能持续优化,适用于医疗、金融等高精度应用领域;

  • MUSA高精度推理,在医疗等应用场景中,MTT S3000的FP32高精度推理性能对医疗决策起到至关重要的作用,其高精度推理支持医疗领域MONAI框架。

与此同时,摩尔线程还推出了MT AI推理引擎TensorX,支持多任务并发、自适应性能寻优、访存优化和算子优化。正是基于该引擎加速,“春晓”GPU的AI加速比上一代“苏堤”实现了3-5倍性能提升。

生态上,目前摩尔线程已与OpenMMLab、潞晨科技、百度飞桨、Jittor计图、智源研究院达成MUSA AI战略合作伙伴关系。

值得一提的是,摩尔线程还分别面向开发者、云原生和元宇宙等领域推出了新产品。

在开发者方面,摩尔线程推出了完备的MUSA软件栈,以MUSA架构为核心。其中,MUSA开发套件包括MUSA通用计算驱动、MUSA编译器、AI算子库、通用计算库、性能分析工具等,可帮助MUSA开发者快速基于摩尔线程全功能GPU开发各种不同的应用软件;CUDA ON MUSA是摩尔线程专为使用CUDA语言用户开发的兼容方案,通过编译与运行两步就可以让CUDA源码运行在摩尔线程MUSA架构GPU上;MUSA用户软件则面向广大用户,提供多层次的系列软件。

摩尔线程的MUSA软件栈

在云原生方面,摩尔线程发布了一系列基于摩尔线程MT Mesh 2.0的GPU云原生方案,能够根据云端中心应用负载,自动化分配GPU计算和显存资源,实现GPU算力弹性伸缩,既可将一张GPU随意切分给多个容器或虚机,也支持一个容器或者虚机调度多个GPU。

其中,首款容器化技术云原生sGPU 1.0,支持Kubernetes生态、GPU弹性切分调度、容器共享与安全隔离,以及支持自动化运维,硬件智能检测与修复,可广泛应用于云桌面和云游戏场景。

摩尔线程云原生sGPU 1.0

在元宇宙方面,摩尔线程推出专为元宇宙应用构建的MTVERSE元宇宙平台及众多软硬件产品,包括基于MTT S3000打造的MCCX元计算一体机等。简单来看,该平台的基础架构包含大数据、AI训练和推理、图形渲染和物理仿真三大平台,能够为广大开发者提供智能重建、智能理解、智能仿真/交互的SDK工具链,广泛面向数字城市、数字办公、数字教育、数字医疗和数字能源等场景。

一是AlphaCore物理仿真引擎实现了升级,提升了气体流体仿真工具CatalystFX、布料毛发制作工具VeraFiber的效果与效率,同时新增两款全新物理仿真产品,包括液体交互仿真工具Flood Dynamics和气象及云动力学仿真Storm System;

摩尔线程MTVERSE元宇宙平台

二是升级DIGITALME数字人解决方案,完善了数字人生产线,包括“女娲”数字人生成器、“画皮”表情驱动引擎、“随影”数字人动作驱动引擎,以及“随答”数字人对话系统;

三是基于AI+Graphics的智能内容创作(AIGC)平台“MT马良”,支持中英双语的图文生成、图文编辑,为用户提供零门槛的AIGC创作平台;

四是MCCX元计算一体机,针对AI、渲染、编解码等元算力应用场景设计了合理的系统架构和资源配比,同时采用软硬件一体化交付的方式,预置完整的基础软件栈,开发环境、AI和渲染框架,支持一键式的应用部署和升级,实现元计算算力的开箱即用。

摩尔线程MCCX元计算一体机

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